工业计算机：以开放标准推进应用创新

工业计算机：以开放标准推进应用创新

从上世纪80年代的第一代STD总线工控机，90年代的第二代PC-based工控机，到了今天的/总线技术，在中国的发展取得了长足的进步。在此发展过程中，工业计算机的应用也实现了多元化，尤其是随着3G业务的推广，以及各种通信、网络等技术的融合，其也不再单纯局限于工业自动化领域的应用。那么，未来的工业计算机将如何发展？

　　新机会下的应用多样化

　　“未来，从发电到配电到传输都是在智慧电网的监控下，而且智能电网系统通过互联网可以跟你家的黑匣子联结在一起，这个黑匣子实际上就是一个电脑，电脑可以连接到你家的所有的用电设备。将来的电网会实时报价，而你的黑匣子会自动接收电网的报价。在电价过高的时候，你可以每10分钟停掉你的冷气2分钟，每10分钟关掉电冰箱2分钟，你家的充电电池汽车是晚上12点才开始启动充电。通过黑匣子，每一个家庭可以减少大概28%的电力的使用，把整个用电高峰的曲线拉平，我们以后就不需要发那么多电了，而电可以更有效地利用。” 研华大中华区总经理何春盛介绍道，这就是研华智能生活的一部分，而这一切都是在工业计算机的控制下实现的。

　　过去，谈到工业计算机，人们往往会把它和工业自动化联系起来。目前，工业计算机不只应用于自动化领域，而是结合了通信、网络、光电和半导体等技术，应用在能源、电信、医疗等领域。按照中国计算机行业协会PICMG/P.R.C会长刘鑫的话说：“工业计算机发展到今天它已经远远不是我们过去想象的一个壳子里装一个计算机，它的形态和结构发生了非常多的变化，应用也远远不止在工业自动化领域。”

　　据中国计算机行业协会统计的数据，中国工业计算机市场规模超过55亿元（不包含应用系统），工业计算机的出口约2亿美元。

　　我国的工业振兴和结构调整也给工业计算机的发展带来了很多的机遇。以轨道交通为例，截止到2008年，我国已经建成并投入运营的城市轨道交通线路约800公里，而有25个城市的超过2500公里的城市轨道交通建设规划已经通过了国家批准，在车站的售票系统、车载、检测、供电等方面都给工业计算机带来了巨大的市场机会。研华大中华区总经理何春盛介绍，研华中国2009年前三个季度的收入第一次跟美国市场的收入在全球整体收入中所占的比例相同。

　　技术的发展同样也推进行业应用的适用性，带给了用户更好的体验。据刘鑫介绍，过去到电信企业的机房参观，满屋子都是服务器、交换机，中间是连接线，根本辨认不出连线连的是哪台机器。未来，由于空间的限制和维修方便，电信企业的机房一定是一个ATCA平台将板卡、服务器、交换机组合一起，可以解决用户所有的需求。工业计算机扮演的角色将会越来越重要，其设计呈现出多元及定制化的设计特点，技术发展也进一步体现了网络IP化和硬件架构IP化。
 
　与嵌入式和云计算的结合

　　与嵌入式和云计算技术相结合，也成为众多工业计算机厂商关注的重点。据研华嵌入式运算核心事业群总监张家豪介绍，研华公司的“嵌入式核心服务”为嵌入式应用开发商提供了一套完整的解决方案，包含从COM载板设计服务、SoC 平台开发到加固和宽温设计的各种服务，这种服务的范围覆盖了从嵌入式主板、模块到软件服务等各种服务，透过这种系统化的搭配设计方式，可以简化设计工程师在主板、BIOS、周边模块等项目上的选择。

　　云计算作为目前最流行的技术概念，也不会被工业计算机厂商所忽略。刘鑫说道：“随着云计算技术的深入，如何解决工业计算机和云计算相结合的问题，一定是我们重要的研究课题。”电子总工程师彭文进也认为：“通过云计算这样一个新的技术，把设备、软件、服务融合为一体，使多网融合成为现实，使用户的需求也能得到更好的满足，这也是鼎钛克把目标放在千兆以太网通信计算平台上的原因。”

　　开放化的标准

　　今年，国家出台的电子信息产业调整振兴规划，将推动电子信息产业结构调整，增强自主创新能力，使中国从信息大国发展到信息强国。但部分的企业利润较低，研发投入较少，与发达国家仍有较大的差距。为了推进中国电子信息产业结构优化升级，发展基于开放标准的整合平台是一个关键。开放标准是当今世界潮流，也是中国发挥后发优势，实现超越式发展的机遇。

　　目前，国家对于标准化建设相当重视，工业计算机行业也在制定相应的标准。据刘鑫介绍：“目前，国际上并没有关于工业计算机的通用标准，我们现在正在制定的标准是开放化的标准，对于国际上已经通用的标准我们会吸收进来，而有些还未制定并流通的标准我们会先吸收一些厂商的技术优点，把它融入我们的标准之中。”他同时还谈到，基于开放标准的整合平台给用户以自由选择的权利，保证各个厂商产品之间的互操作性，使竞争各方可以在市场上平等竞争，用户不会被锁定于某个特定的供应商，从而能避免产生垄断。采用开放标准，用户还可以根据自己的需要，增强系统的可靠性与安全性。此外，基于开放标准的整合平台的引入并不是舍弃自主研发，而是让用户通过适当的整合，可以专心于自己擅长的应用上，快速建立系统模型，缩短研制开发周期。